Tech_ON AIR from 전북

인공지능을 이용한 지능형 CCTV, 로봇, 자율주행, 이미지/동영상 분석, 생성 등은 컴퓨터공학에서 최근 가장 주목 받고 있는 응용 분야입니다. 정지영상/동영상에서 물체 인식 및 상황 인식 기술을 연구하는 컴퓨터 비전은 이런 응용 분야들의 핵심 기술입니다.

[Educational Background]

Aug. 2005 – Ph.D in Electrical Engineering and Computer Science, Seoul National University
Feb. 2000 – M.S in Computer Engineering, Seoul Naational University
Feb. 1998 – B.S in Material Science and Engineering, Seoul National University

[Awards and Honors]

Faculty Award in Research (공대우수교수상-연구분야), College of Engineering, Chonbuk National University, December 1, 2011.
Bronze Prize at Humantech Thesis Prize, Samsung Electronics Co. Ltd., February 18, 2005.
IEEE CAS Seoul Chapter Best Paper of the ISOCC, October 26, 2004.

[특허]

설명가능한 인공지능(explainable AI)
다중객체추척(multiple object tracking), 자세추정(human pose estiation) 및 행동인식(action recognition) 등과 같은 2차원/3차원 영상의 이해

[Work and Research Experiences]

- Apr.2020 – present : Professor, Div. CSE, Jeonbuk National University
- Apr.2015 – Mar.2020 : Associate Professor, Div. CSE, Jeonbuk National University
- Oct.2010 – Mar.2015 : Assistant Professor, Div. CSE, Jeonbuk National University
- Sep.2009 – Sep.2010 : Full-time Lecturer, Div. CSE, Jeonbuk National University
- Aug.2006 – Jul.2009 : Postdoctoral researcher, Seoul National University
- Sep.2005 – Jul.2006 : Senior Engineer, SystemLSI Division, Semiconductor Business, Samsung Electronics.

[Technical Services]

2018 : Technical program chair - International Symposium on Technolgoy Convergence
2015 : Technical program committee – ESTIMedia, Reviewer – DAC
2014 : Technical program committee – ESTIMedia, Reviewer – DAC, IEEE TCAD, ACM TECS, Journal of Super Computing, Microprocessors and Microsystems
2013 : Technical program committee – ASP-DAC, Reviewer – DAC, Microprocessors and Microsystems
2012 : Technical program committee – ASP-DAC, ISOCC, Reviewer – IEEE TCAD
2011 : Technical program committee – ISOCC, Reviewer – DAES, TECS, IEEE Comm. Mag., IEEK JSTS, CODES+ISSS, RTSS, TC, ISOCC
2010 : Technical program committee – ISOCC, Reviewer – CODES+ISSS, IEEK JSTS, RTSS, ISOCC
2009 : Technical program committee – ISOCC, Reviewer – DATE, IC-SAMOS, TCAD, TECS, TODAES
2008 : Technical session chair – ASP-DAC
2008 : Reviewer – DATE, Springer DAES, CODES+ISSS, ESTIMedia, ISOCC
2007 : Technical session chair – CODES+ISSS, ISOCC
2007 : Reviewer – ACM TECS, CODES+ISSS, ASP-DAC, IC-SAMOS, ISOCC
2006 : Technical session chair – CODES+ISSS

[배경인식을 이용한 물체 추적]

배경인식을 이용한 물체 추적시스템에 관한 것, 상세하게 비디오 영상에서 주어진 영상 프레임은 배경과 추적 물체로 구성되고 영상 프레임에서 배경은 정적으로 유지되는 반면 추적 물체의 위치는 상대적으로 변화가 심하게 나타나는 특징을 이용, 영상 프레임에서 정적인 배경을 감지하고 배경을 제외한 곳을 물체의 형태로 판단하여 이를 학습할 수 있도록 함으로써, 물체의 형태변화가 심한 경우에도 물체의 형태를 파악하여 추적 대상 물체의 형태변화를 정확하게 예측하고 추적할 수 있게 하는 배경인식을 이용한 물체 추적 시스템임
키워드: 2차원 합성곱, 역합성곱 연산, 예측 돌출맵, 가중치합의 비선형 변환

[비디오 영상에서의 물체 추적 시스템]

본 기술은 비디오 영상에서의 물체 추적시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는 비디오 영상에서 물체의 형태나 크기는 시간상으로 급격하지 않게 연속적으로 변하는 특징을 이용하여, 현재 영상 프레임에서 물체 위치 예측에 사용되는 과거 영상 프레임들의 개수를 현재 영상 프레임과의 시간 상관관계에 따라 다르게 할 수 있도록 함으로써 참조 가능한 모든 과거 영상 프레임을 항상 사용하지 않고도 현재 영상 프레임 속의 물체를 정확하게 추적할 수 있는 비디오 영상에서의 물체 추적 시스템임
키워드: 비디오 영상, 물체 추적시스템, 인공신경망, 영상프레임

[다중 모달리티 영상 생성 기법을 이용한 의료영상진단시스템]

본 기술은 인공신경망으로 다중 모달리티 의료 영상을 생성하여 질병을 진단할 수 있는 의료영상진단시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는 실제 영상 획득장치에서 얻어진 의료영상을 인공신경망에 입력하여 같은 부위에 대한 다른 모달리티(Modality)의 영상을 생성하고 생성된 모달리티 영상을 입력영상과 결합하여 다중 모달리티 영상을 구성함으로서 대상 질병을 정확하게 진단할 수 있도록 하는 다중 모달리티 영상 생성 기법을 이용한 의료영상진단시스템에 관한 것임
키워드: 인공신경망, 모달리티 의료영상, 의료영상진단시스템