주요 이력
- 미국 University of Utah 컴퓨터공학과에서 수치모델과 병렬처리분야의 연구로 박사학위를 취득하고 1991년 전북대학교 부임
- 영국 브리스톨대학교 교환교수 (1995.3 ~ 1996.2)로 OCCAM 기반 병렬 영상처리기법 연구
- 미국 캘리포니아대학 교환교수 (2002.6~2004.7)로 강의
- 미국 캘리포니아대학 겸임연구원 (2005.6~2011.7)로 의료영상처리 연구
- 전북대학교 영상정보신기술연구센터(2009.6~2019.7) 연구소장
- 주식회사 에이아이테크 설립 (2019.12~) 대표이사
주요 연구 분야
- 인공지능 기법을 적용한 패턴 인식
- 의료영상처리
- 3차원 영상처리
주요 연구이력 (국가R&D 사업 등)
- 딥네트워크 기반한 열악한 상황에서의 얼굴인식, 2019~현재
- 장정맥 패턴 인식, 2020~현재
- 스마트폰을 이용한 가축 체중 측정기술, 2020~현재
- 딥네트워크 기반의 몽타주 얼굴 인식 기술, 2016~2019
- 시설하우스용 지능형 관제기술 개발, 2020
- 보행자의 행동특징 추출기술 개발, 2018
- 2D 영상을 적용한 가축 체중 측정 기술, 2018
주요 개발 기술
- 몽타주 인식을 통한 실시간 수배자 검출 시스템 (특허 10-1943433)
- 결합심층네트워크에 기반한 보행자 인식 및 속성 추출 시스템 (특허 10-1941994)
- 얼굴패턴 및 객체패턴 데이터베이스를 이용한 실시간 능동형 수배자 영상검출 시스템 (특허 10-1854320)
- 부분 얼굴 인식을 이용한 수배자 검출 시스템 (특허 10-1854316)
- 3D 영상을 이용한 휴대형 가축 무게 측정시스템 (특허 10-2062609)
- 가축무게 측정 시스템 및 이를 이용한 가축 무게 측정 방법 (특허 10-2122131)
- 비대칭 스테레오 카메라를 이용한 비접촉식 모바일 가축 체중 측정 시스템 (특허 10-2289640)
- 단일 이미지 상에서 기 설정된 속성을 제거하여 무잡음 영상을 생성하기 위한 장치 및 이를 위한 방법 (특허 10-2296644)
추천하는 기술
[결합심층네트워크에 기반 한 보행자 인식 및 속성 추출 시스템]
- 인공지능 기법을 통해 감시카메라로부터 입력되는 영상을 학습하여, 보행자 얼굴을 포함하는 신체 각 부분에 대한 부분 특징과 의복, 성별, 체형, 소지물건 등과 같은 보행자 속성을 추출하고, 상기 추출한 부분 특징과 보행자 속성을 활용하여, 상기 영상에 포함된 보행자와 특정 보행자 간의 동일인 여부를 정확하게 파악함으로써, 상기 특정 보행자에 대한 이동경로를 효과적으로 추적할 수 있도록 하는 결합심층네트워크에 기반한 보행자 인식 및 속성 추출 시스템
- 키워드: 인공지능, 보행자인식, 감시시스템, 이동경로 추정
협력하고자 하는 기업들에게
- 코로나 상황으로 인하여 많은 기업들이 어려움을 호소하고 있습니다. 이러한 상황에서 꿋꿋하게 기술을 개발하면서 기업을 이끌고 계시는 분들에게 경의를 표합니다.
- 이러한 위기가 오히려 찬스가 되기 위해서는 작은 기술 문제 하나라도 해결책을 개발하며 기업의 노하우를 축적하는 것이 중요합니다.
- 저의 실험실에서는 영상처리와 인공지능 전문기술을 중점적으로 연구하는 10여명의 외국인 학생들과 함께 연구하고 있습니다.
- 여러분들이 겪고 있는 당면한 어려움을 설명해주신다면 지역 거점대학에서 IT 분야에 연구를 해오는 교수로서 저의 연구 경험과 보유기술들을 활용하여 고민하고 계시는 문제의 해결책을 함께 찾아보겠습니다.
