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결합심층네트워크에 기반한 보행자 인식 및 속성 추출 시스템

출원번호
10-2018-0099359
출원일자
2018-08-24
등록번호
-
등록일자
-
사업화 단계
유사환경에서의 Working Model 검증
기술요약
인공지능 기법을 통해 감시카메라로부터 입력되는 영상을 학습하여, 보행자 얼굴을 포함하는 신체 각 부분에 대한 부분특징과 의복, 성별, 체형, 소지물건 등과 같은 보행자 속성을 추출하고, 상기 추출한 부분 특징과 보행자 속성을 활용하여, 상기 영상에 포함된 보행자와 특정 보행자 간의 동일인 여부를 정확하게 파악함으로써, 상기 특정 보행자에 대한 이동경로를 효과적으로 추적할 수 있도록 하는 결합심층네트워크에 기반한 보행자 인식 및 속성 추출 시스템
keyword
인공지능, 보행자인식, 감시시스템, 이동경로 추정

기술 상세

기술특징 및 효과

  • 본 기술은 종래 기술의 문제점을 해결하기 위해 인공지능 기법을 이용하여 실시간으로 입력되는 영상으로부터 보행자의 각 신체에 대한 특징맵을 추출하고, 상기 추출한 특징맵을 토대로 보행자를 인식하거나, 재인식할 수 있도록 하는 결합심층네트워크에 기반한 보행자 인식 및 속성 추출 시스템을 개발하였음
  • 결합심층네트워크를 통해 복수의 감시카메라로부터 입력되는 영상을 실시간으로 학습하여 보행자의 부분특징정보와 속성정보를 추출함으로써, 보행자의 각 신체부분에 대한 특징뿐만 아니라 보행자가 착용하고 있는 복장, 장식물 또는 소지품까지 고려하여 상기 영상에서 보행자의 일부가 장애물 등에 의해 가려진 경우에도 정확하게 인식 또는 재인식할 수 있도록 하는 효과가 있음
  • , 본원발명은 상기와 같은 효과로 인해 스마트비디오 감식장치, 무인 방범장치 등과 같은 다양한 시스템뿐만 아니라, CCTV 망이 설치되어 있는 경우 동일인의 이동경로까지 추정할 수 있어 경찰의 정보기술력의 향상을 가져오는 범죄수사에 유용하게 활용될 수 있음


국내·외 기술동향

  • 영상감시 통합 솔루션은 CCTV 등으로부터 획득한 영상을 컴퓨터 네트워크를 통해 전송하고, 비디오 관리ㆍ저장ㆍ분석, 응용 과정을 통해 중앙 관제시스템에서 영상 정보를 처리하는 솔루션을 말함
  • 획득한 영상 정보에서 컴퓨터가 감시대상으로 인식하는 객체가 감시 목적(폭력, 침입, 도난, 투기 등)에 부합하는 행동을 하는 것이 감지될 경우 이를 관리자에게 알려 사전 조치를 취하도록 하는 시스템임
  • 최근 사회적 안전망의 요구가 증대됨에 따라 영상감시 통합기술에 대한 수요가 증가하고 있음
  • 국가, 개인, 기업의 유·무형 자산 및 인적자원에 대한 편의와 안전보호를 위한 공공성이 큰 안전, 보안 인프라 산업으로 반도체, 센서 등의 산업기술이 발전함에 따라 정밀한 기술 구현이 가능하여 물리안전, 보안 산업과 응용서비스 시장의 성장이 계속 될 것으로 예상됨
  • 물리안전. 보안 산업에서 ICT 기술이 미치는 영향력이 커질 전망이며, 지속적인 성장을 위해서는 ICT 기술의 R&D 역량 강화의 노력이 요구됨
  • 지능형 영상감시 기술은 대부분 국내 업체가 외산 기술을 도입해 사용하는 현실이며 소수의 국내 기업만이 R&D를 통해 자체 기술력을 확보
  • CCTV 시스템 설치구역 내의 변화감지, 위치측정, 대상추적, 행위분석 등 지능적인 기능들은 구현하고 있으나 지자체마다 설치하고 있는 통합관제센터에 적용하기에는 아직은 성능이 미흡한 상태임
  • 지능형 CCTV 시스템 관련 전후방 기술력에 대한 글로벌 메이저 기술 대비 국내 기술수준은 최상위 수준을 유지하고 있음
  • 국내 CCTV 카메라 분야의 기술시장을 주도하고 있는 메이저 업체로는 SK하이닉스, 한화테크윈 및 ADT캡스 등을 들 수 있음

 

국내·외 시장동향 및 전망

  • 국내 치안, 국토안보, 통신망법 등 법률적 규제 및 서비스 보안 분야 형태의 물리안전 보안으로 진화하여 신규 수요 창출이 기대됨
  • 최신 폐쇄회로(CC)TV에는 이미 영상 행동 분석(Visual Behavior Analytics) 기술이 적용되고 있고, 영상행동 분석은 CCTV 속 대상의 미세한 표정이나 행동을 정밀하게 관찰하고 분석해 어떤 행동이 나타날 것인지 예측하는 기술임
  • 지능형CCTV 분야의 세계시장 규모는 20161877백만 달러로 추정되며, 향후 성장세를 지속하여 2021년에는 33129백만 달러 규모로 성장할 것으로 전망
  • 영상감시 장치로서 CCTV 시스템이 지속적으로 확산되면서 매우 다양한 분야로 응용 활용되고 있음
  • 지능형 CCTV 시스템은 CCTV 카메라로 촬영된 영상 중 자동으로 사물이나 사람의 특징적인 객체를 인식/추적할 수 있어 주변상황 감시 기능을 매우 효과적으로 수행하고 있는 것으로 평가
  • 시장조사 기관인 IHS에 따르면, 세계 CCTV 시장 규모는 201311352,000만 달러 이었지만 20182364,000만 달러까지 증가할 것으로 보이며, 단순 CCTV 시장은 정체되는 반면 IoT 등을 접목한 지능형 CCTV 시장은 2019년 까지 연평균 20.6%까지 성장해 2019년에는 전체 CCTV70% 이상 차지할 것으로 전망
  • 지능형 CCTV 전방위 기술인 하드웨어, 소프트웨어 및 솔루션에 대한 글로벌 시장 규모는 연평균 30%의 고성장과 아울러 후방위 기술인 지능형 영상분석 및 영상보안 시장은 연평균 11.8%의 고성장을 지속
  • 지능형 CCTV 관련 전후방 글로벌 시장규모는 201231790만 달러, 201339,390만 달러에서 2010~2025년까지 연평균 약 31%의 고성장을 지속해 2015년에는 59,020만 달러의 대규모 시장으로 성장
  • 2016년 지능형 CCTV 분야의 국내 시장규모는 3, 8,834억 원으로 추정되며, 2021년까지 성장세가 지속되어 68,075억 원 규모로 성장할 것으로 전망
  • 국내 지능형 CCTV 관련 전후방 기술에 대한 상세한 시장규모는 정확히 추정하기 어려우나 국내 전체 영상보안 시장의 1~3%를 차지하고 있는 것으로 파악

연구자 소개

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AI 기술전문 권위자

이효종교수

코로나 상황으로 인한 위기가 오히려 찬스가 되기 위해서는 작은 기술 문제 하나라도 해결책을 개발하며 기업의 노하우를 축적하는 것이 중요합니다. 저의 실험실에서는 영상처리와 인공지능 전문기술을 중점적으로 연구하는 10여명의 외국인 학생들과 함께 연구하고 있습니다.

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